徳島大学 教育・研究者情報データベース(EDB)

Education and Research Database (EDB), Tokushima University

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授業概要: 2001/オートマトン·言語理論2

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EID
14701
EOID
376392
Map
[2000/オートマトン·言語理論2]
LastModified
2007年12月28日(金) 15:59:13
Operator
大家 隆弘
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TRUE
Censor
0
Owner
[教務委員会委員]/[徳島大学.工学部.知能情報工学科]
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種別 必須 工学部•夜間主 (授業概要)
入学年度 必須 西暦 2001年 (平成 13年)
名称 必須 (英) Automata and Formal Languages 2 / (日) オートマトン·言語理論2 / (読) おーとまとん げんごりろん
コース 必須
  1. 2001/[徳島大学.工学部.知能情報工学科]/[夜間主コース]
担当教員 必須
  1. 北 研二([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
    肩書 任意
単位 必須 2
目的 必須

(日) 確率的言語に関する理論と考え方を習得させる.

概要 必須

(日) 講義の前半では,確率モデルの推定の基礎である最尤推定とEMアルゴリズム及び頻度のディスカウンティング法について説明し,その後,代表的な確率言語モデルであるN-gramモデル及び隠れマルコフモデルについて,最近の話題も適宜取り入れながら講義する.

キーワード 推奨
先行科目 推奨
関連科目 推奨
要件 任意
注意 任意
目標 必須
計画 必須
  1. (日) 言語の確率モデル

  2. (日) 確率的言語モデルの評価尺度

  3. (日) 確率的言語モデルの推定1.

  4. (日) 確率的言語モデルの推定2.

  5. (日) 頻度のディスカウンティング1.

  6. (日) 頻度のディスカウンティング2.

  7. (日) 頻度のディスカウンティング3

  8. (日) N グラムモデル1.

  9. (日) N グラムモデル2.

  10. (日) N グラムモデル3.

  11. (日) 確率有限オートマトン

  12. (日) 隠れマルコフモデル1

  13. (日) 隠れマルコフモデル2

  14. (日) 隠れマルコフモデル3

  15. (日) 予備日

  16. (日) 定期試験

評価 必須

(日) 出席状況,レポートの提出状況と内容,小テスト及び最終試験の成績を総合して行う.

対象学生 任意
教科書 必須
  1. (日) 北 研二 著,「確率的言語モデル」,東京大学出版会

参考資料 推奨
  1. (日) 特になし

URL 任意
連絡先 推奨
科目コード 推奨
備考 任意
  1. (日) 「オートマトン·言語理論1」の履修を前提にして講義を行う. 毎回の予習·復習を欠かさず行うこと. 随時,レポート及び小テストを実施する.

  2. (日) 成績評価に対する平常点と試験の比率は4:6とする. 平常点には出席状況,レポートの提出状況と内容を含み,試験には小テスト及び最終試験の成績を含む.

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