徳島大学 教育・研究者情報データベース(EDB)

Education and Research Database (EDB), Tokushima University

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著作: [最上 義夫]/馬場 則夫/廣永 哲也/各レベルに定常環境をもつ可変階層構造学習オートマトンのための離散値型学習アルゴリズム/[計測自動制御学会論文集]

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EID
14205
EOID
764238
Map
0
LastModified
2015年1月29日(木) 16:28:02
Operator
三木 ちひろ
Avail
TRUE
Censor
0
Owner
[学科長]/[徳島大学.工学部.知能情報工学科]
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継承
種別 必須 学術論文(審査論文)
言語 必須
招待 推奨
審査 推奨
カテゴリ 推奨
共著種別 推奨
学究種別 推奨
組織 推奨
  1. 徳島大学.工学部.知能情報工学科
著者 必須
  1. 最上 義夫
    役割 任意

    (日) 全頁執筆

    貢献度 任意 80
    学籍番号 推奨
  2. (英) Baba Norio / (日) 馬場 則夫 / (読) ばば のりお
    データベース中に適合する可能性のある以下の情報を発見しました
    [個人] 馬場 則夫 ([大阪教育大学])
    この情報が上記に掲げた個人の業績等に分類されるためには参照登録が必要です.上記に掲げた個人本人に該当する場合には参照登録に変更してください.
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  3. (英) Hironaga Tetsuya / (日) 廣永 哲也 / (読) ひろなが てつや
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
    適合する可能性のある以下の学生情報を発見しました
    《廣永 哲也 () @ 工学研究科.博士前期課程 [大学院学生] 1999年4月〜2001年3月》
    《廣永 哲也 () @ 工学部 [学部学生(夜間)] 1999年4月〜2003年3月》
    この情報が学生所属組織の業績等に分類されるためには学籍番号の登録が必要です.テキスト記載の個人が上記に掲げた個人本人ならば,学籍番号の登録を行ってください.(編集画面では学籍番号が表示されます)
題名 必須

(英) Discretized Learning Algorithm for Variable Hierarchical Structure Learning Automata with Stationary Random Environment at Each Level

(日) 各レベルに定常環境をもつ可変階層構造学習オートマトンのための離散値型学習アルゴリズム

副題 任意
要約 任意

(日) 各レベルにP-モデル定常環境をもつ可変階層構造学習オートマトンについて考察し,より一般的な定常環境中において生じる問題点について指摘した.そして,この問題点を解決するために報酬パラメータを定義し,離散値型学習アルゴリズムの概念に基づいて,この報酬パラメータを組み込んだ可変階層構造学習アルゴリズムを構築するとともに,本可変階層構造学習アルゴリズムによって最良目標パスに到達する確率は1となることを理論的に示した.

キーワード 推奨
  1. 可変階層構造学習オートマトン(variable hierarchical structure learning automata)
  2. (英) P-model stationary random environments
  3. (英) reward parameter
  4. 学習アルゴリズム(learning algorithm)
発行所 推奨 計測自動制御学会
誌名 必須 計測自動制御学会論文集([計測自動制御学会])
(pISSN: 0453-4654, eISSN: 1883-8189)
ISSN 任意 0453-4654
ISSN: 0453-4654 (pISSN: 0453-4654, eISSN: 1883-8189)
Title: 計測自動制御学会論文集
Supplier: 公益社団法人 計測自動制御学会
Publisher: The Society of Instrument and Control Engineers
 (J-STAGE  (CrossRef (No Scopus information.)
必須 36
必須 8
必須 676 683
都市 任意
年月日 必須 2000年 8月 1日
URL 任意 http://ci.nii.ac.jp/naid/10004581691/
DOI 任意 10.9746/sicetr1965.36.676    (→Scopusで検索)
PMID 任意
NAID 任意 10004581691
WOS 任意
Scopus 任意
評価値 任意
被引用数 任意
指導教員 推奨
備考 任意