徳島大学 教育・研究者情報データベース(EDB)

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著作: [最上 義夫]/馬場 則夫/松下 正樹/Estimator型可変階層構造学習オートマトンによるノイズを含む観測値を用いた大域的最小点探索/[計測自動制御学会論文集]

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EID
14203
EOID
764228
Map
0
LastModified
2015年1月29日(木) 15:18:05
Operator
三木 ちひろ
Avail
TRUE
Censor
0
Owner
[学科長]/[徳島大学.工学部.知能情報工学科]
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種別 必須 学術論文(審査論文)
言語 必須
招待 推奨
審査 推奨
カテゴリ 推奨
共著種別 推奨
学究種別 推奨
組織 推奨
  1. 徳島大学.工学部.知能情報工学科
著者 必須
  1. 最上 義夫
    役割 任意

    (日) 全頁執筆

    貢献度 任意 80
    学籍番号 推奨
  2. (英) Baba Norio / (日) 馬場 則夫 / (読) ばば のりお
    データベース中に適合する可能性のある以下の情報を発見しました
    [個人] 馬場 則夫 ([大阪教育大学])
    この情報が上記に掲げた個人の業績等に分類されるためには参照登録が必要です.上記に掲げた個人本人に該当する場合には参照登録に変更してください.
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  3. (英) Matsushita Masaki / (日) 松下 正樹 / (読) まつした まさき
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
題名 必須

(英) Global Minimum Point Search Under Noisy Observations Using Estimator-Type Variable Hierarchical Structure Learning Automata

(日) Estimator型可変階層構造学習オートマトンによるノイズを含む観測値を用いた大域的最小点探索

副題 任意
要約 任意

(日) 観測ノイズが存在する場合の多峰性未知目的関数の最適化問題について考察し,Estimator型学習アルゴリズムをもつ可変階層構造学習オートマトンを用いることによって,多峰性未知目的関数の大域的最小点を見出すための探索アルゴリズムを構築した.そして,観測ノイズが存在する場合の2次元多峰性未知目的関数の大域的最小点探索に本探索アルゴリズムを適用した数値シミュレーションを行い,本探索アルゴリズムが他の探索アルゴリズムと同程度の精度の探索最小点を,約1/3の探索回数で見い出すことを示した.また,観測ノイズの大きさと本探索アルゴリズムの性能との関係においては,観測ノイズの大きさが探索回数に大きな影響を与えることが分かった.しかしそのときでも,探索精度はやや下がるものの,大域的最小点に近い点を見出しており,本探索アルゴリズムが観測ノイズが存在する場合の大域的最小点探索に有効であることが示された.

キーワード 推奨
  1. 階層構造学習オートマトン(hierarchical structure learning automata)
  2. (英) estimator-type learning algorithm
  3. (英) optimazation algorithm
  4. (英) global minimum point
  5. (英) noisy observation
発行所 推奨 計測自動制御学会
誌名 必須 計測自動制御学会論文集([計測自動制御学会])
(pISSN: 0453-4654, eISSN: 1883-8189)
ISSN 任意 0453-4654
ISSN: 0453-4654 (pISSN: 0453-4654, eISSN: 1883-8189)
Title: 計測自動制御学会論文集
Supplier: 公益社団法人 計測自動制御学会
Publisher: The Society of Instrument and Control Engineers
 (J-STAGE  (CrossRef (No Scopus information.)
必須 35
必須 9
必須 1191 1197
都市 任意
年月日 必須 1999年 9月 1日
URL 任意 http://ci.nii.ac.jp/naid/10004576938/
DOI 任意 10.9746/sicetr1965.35.1191    (→Scopusで検索)
PMID 任意
NAID 任意 10004576938
WOS 任意
Scopus 任意
評価値 任意
被引用数 任意
指導教員 推奨
備考 任意