徳島大学 教育・研究者情報データベース(EDB)

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著作: [最上 義夫]/馬場 則夫/石留 敬典/各レベルにS-モデル非定常環境をもつ可変階層構造学習オートマトン/[計測自動制御学会論文集]

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EID
14202
EOID
764222
Map
0
LastModified
2015年1月29日(木) 14:58:48
Operator
三木 ちひろ
Avail
TRUE
Censor
0
Owner
[学科長]/[徳島大学.工学部.知能情報工学科]
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種別 必須 学術論文(審査論文)
言語 必須
招待 推奨
審査 推奨
カテゴリ 推奨
共著種別 推奨
学究種別 推奨
組織 推奨
  1. 徳島大学.工学部.知能情報工学科
著者 必須
  1. 最上 義夫
    役割 任意

    (日) 全頁執筆

    貢献度 任意 80
    学籍番号 推奨
  2. (英) Baba Norio / (日) 馬場 則夫 / (読) ばば のりお
    データベース中に適合する可能性のある以下の情報を発見しました
    [個人] 馬場 則夫 ([大阪教育大学])
    この情報が上記に掲げた個人の業績等に分類されるためには参照登録が必要です.上記に掲げた個人本人に該当する場合には参照登録に変更してください.
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  3. (英) Ishitome Keisuke / (日) 石留 敬典 / (読) いしとめ けいすけ
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
題名 必須

(英) Variable Hierarchical Structure Learning Automata with an S-model Non-stationary Random Environment at Each Level

(日) 各レベルにS-モデル非定常環境をもつ可変階層構造学習オートマトン

副題 任意
要約 任意

(日) 各レベルにS-モデル非定常環境をもつ可変階層構造学習オートマトンについて考察し,ある特性が成り立つようなより一般的な非定常環境中において生じる問題点について指摘した.そして,この問題点を解決するために報酬パラメータを導入し,この報酬パラメータを組み込んだ可変階層構造学習アルゴリズムを構築するとともに,その可変階層構造学習アルゴリズムによって最良目標パスが見出される確率はいくらでも1に近くすることができることを理論的に示した.さらに,数値シミュレーションによって,本可変階層構造学習オートマトンが確かに最良目標パスに到達することを確認した.

キーワード 推奨
  1. 可変階層構造学習オートマトン(variable hierarchical structure learning automata)
  2. (英) S-model non-stationary random environment
  3. (英) reward parameter
  4. 学習アルゴリズム(learning algorithm)
発行所 推奨 計測自動制御学会
誌名 必須 計測自動制御学会論文集([計測自動制御学会])
(pISSN: 0453-4654, eISSN: 1883-8189)
ISSN 任意 0453-4654
ISSN: 0453-4654 (pISSN: 0453-4654, eISSN: 1883-8189)
Title: 計測自動制御学会論文集
Supplier: 公益社団法人 計測自動制御学会
Publisher: The Society of Instrument and Control Engineers
 (J-STAGE  (CrossRef (No Scopus information.)
必須 34
必須 11
必須 1706 1714
都市 任意
年月日 必須 1998年 11月 1日
URL 任意 http://ci.nii.ac.jp/naid/10002480273/
DOI 任意 10.9746/sicetr1965.34.1706    (→Scopusで検索)
PMID 任意
NAID 任意 10002480273
WOS 任意
Scopus 任意
評価値 任意
被引用数 任意
指導教員 推奨
備考 任意