徳島大学 教育・研究者情報データベース(EDB)

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著作: [最上 義夫]/馬場 則夫/古澤 伸介/観測ノイズを考慮した多峰性未知関数最適化問題への可変階層構造学習オートマトンの適用/[計測自動制御学会論文集]

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EID
14201
EOID
764221
Map
0
LastModified
2015年1月29日(木) 14:58:48
Operator
三木 ちひろ
Avail
TRUE
Censor
0
Owner
[学科長]/[徳島大学.工学部.知能情報工学科]
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種別 必須 学術論文(審査論文)
言語 必須
招待 推奨
審査 推奨
カテゴリ 推奨
共著種別 推奨
学究種別 推奨
組織 推奨
  1. 徳島大学.工学部.知能情報工学科
著者 必須
  1. 最上 義夫
    役割 任意

    (日) 全頁執筆

    貢献度 任意 80
    学籍番号 推奨
  2. (英) Baba Norio / (日) 馬場 則夫 / (読) ばば のりお
    データベース中に適合する可能性のある以下の情報を発見しました
    [個人] 馬場 則夫 ([大阪教育大学])
    この情報が上記に掲げた個人の業績等に分類されるためには参照登録が必要です.上記に掲げた個人本人に該当する場合には参照登録に変更してください.
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  3. (英) Furusawa Shinsuke / (日) 古澤 伸介 / (読) ふるさわ しんすけ
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
題名 必須

(英) Application of Variable Hierarchical Structure Learning Automata to the Optimization Problem of Unknown Multimodal Function Under Observation Noise

(日) 観測ノイズを考慮した多峰性未知関数最適化問題への可変階層構造学習オートマトンの適用

副題 任意
要約 任意

(日) 観測ノイズが存在する場合の多峰性未知関数の最適化問題について考察し,可変階層構造学習オートマトンを用いることによって,多峰性未知関数の大域的最小点を見出すための探索アルゴリズムを構築した.そして,2次元および4次元多峰性未知関数の大域的最小点の探索に本探索アルゴリズムを適用した数値シミュレーションによって,本探索アルゴリズムがノイズを含む観測値しか得られないような場合に大域的最小点を見出すことを示した.これは,不確実な情報のもとでもその学習機能によって最適な出力を見出すことが出来るという可変階層構造学習オートマトンの特性に依っていると考えられる.

キーワード 推奨
  1. 階層構造学習オートマトン(hierarchical structure learning automata)
  2. (英) L <R-I> learning algorithm
    データベース中に適合する可能性のある以下の情報を発見しました
    [キーワード] 学習アルゴリズム (learning algorithm)
  3. (英) optimization algorithm
  4. (英) global minimum
  5. (英) noisy observation
発行所 推奨 計測自動制御学会
誌名 必須 計測自動制御学会論文集([計測自動制御学会])
(pISSN: 0453-4654, eISSN: 1883-8189)
ISSN 任意 0453-4654
ISSN: 0453-4654 (pISSN: 0453-4654, eISSN: 1883-8189)
Title: 計測自動制御学会論文集
Supplier: 公益社団法人 計測自動制御学会
Publisher: The Society of Instrument and Control Engineers
 (J-STAGE  (CrossRef (No Scopus information.)
必須 34
必須 8
必須 1097 1103
都市 任意
年月日 必須 1998年 8月 1日
URL 任意 http://ci.nii.ac.jp/naid/10002479213/
DOI 任意
PMID 任意
NAID 任意 10002479213
WOS 任意
Scopus 任意
評価値 任意
被引用数 任意
指導教員 推奨
備考 任意