徳島大学 教育・研究者情報データベース(EDB)

Education and Research Database (EDB), Tokushima University

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著作: [最上 義夫]/馬場 則夫/杉浦 公彦/S-モデル非定常環境中で動作する可変階層構造学習オートマトン/[計測自動制御学会論文集]

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EID
14189
EOID
764207
Map
0
LastModified
2015年1月29日(木) 14:01:49
Operator
三木 ちひろ
Avail
TRUE
Censor
0
Owner
[学科長]/[徳島大学.工学部.知能情報工学科]
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種別 必須 学術論文(審査論文)
言語 必須
招待 推奨
審査 推奨
カテゴリ 推奨
共著種別 推奨
学究種別 推奨
組織 推奨
  1. 徳島大学.工学部.知能情報工学科
著者 必須
  1. 最上 義夫
    役割 任意

    (日) 全頁執筆

    貢献度 任意 80
    学籍番号 推奨
  2. (英) Baba Norio / (日) 馬場 則夫 / (読) ばば のりお
    データベース中に適合する可能性のある以下の情報を発見しました
    [個人] 馬場 則夫 ([大阪教育大学])
    この情報が上記に掲げた個人の業績等に分類されるためには参照登録が必要です.上記に掲げた個人本人に該当する場合には参照登録に変更してください.
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  3. (英) Sugiura Kimihiko / (日) 杉浦 公彦 / (読) すぎうら きみひこ
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
題名 必須

(英) Variable Hierarchical Structure Learning Automata Operating in an S-model Nonstationary Environment

(日) S-モデル非定常環境中で動作する可変階層構造学習オートマトン

副題 任意
要約 任意

(日) 対象集合の要素数および内容とそれに対する報酬の確率分布との両者が未知であるようなS-モデル非定常環境中で動作する可変階層構造学習オートマトンについて考察し,Relative Reward Strength Algorithmを拡張することによって,新しい可変階層構造学習アルゴリズムを構築した.そして,ある条件のもとで,ステップサイズパラメータを適切にとると,本可変階層構造学習アルゴリズムによって,最良目標パスが選択される確率をいくらでも1に近い値にすることができることを示した.また,数値シミュレ-ションにおいては,各学習オートマトンがそれぞれ2個の動作を持ち,完全構造の最大レベル数が11である場合に,本学習アルゴリズムと従来の可変階層構造学習アルゴリズムの両者を適用することによって,本可変階層構造学習アルゴリズムが少ない学習回数で収束することを確認した.

キーワード 推奨
  1. (英) variable hierarchical structure learning automata
    データベース中に適合する可能性のある以下の情報を発見しました
    [キーワード] 可変階層構造学習オートマトン (variable hierarchical structure learning automata)
  2. (英) nonstationary random environment
  3. (英) relative reward strength algorithm
  4. (英) reward vector
発行所 推奨 計測自動制御学会
誌名 必須 計測自動制御学会論文集([計測自動制御学会])
(pISSN: 0453-4654, eISSN: 1883-8189)
ISSN 任意 0453-4654
ISSN: 0453-4654 (pISSN: 0453-4654, eISSN: 1883-8189)
Title: 計測自動制御学会論文集
Supplier: 公益社団法人 計測自動制御学会
Publisher: The Society of Instrument and Control Engineers
 (J-STAGE  (CrossRef (No Scopus information.)
必須 31
必須 4
必須 513 520
都市 任意
年月日 必須 1995年 4月 1日
URL 任意 http://ci.nii.ac.jp/naid/10002484083/
DOI 任意
PMID 任意
NAID 任意 10002484083
WOS 任意
Scopus 任意
評価値 任意
被引用数 任意
指導教員 推奨
備考 任意