徳島大学 教育・研究者情報データベース(EDB)

Education and Research Database (EDB), Tokushima University

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著作: [獅々堀 正幹]/小泉 大地/安藤 一秋/[柘植 覚]/[北 研二]/画像知識データベースを用いたWWW画像検索システムの開発/Proceedings of 2005 IEEE International Conference on Natural Language Processing and Knowledge Engineering (IEEE NLP-KE'05)

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EID
138192
EOID
885440
Map
0
LastModified
2018年1月26日(金) 14:15:50
Operator
三好 小文
Avail
TRUE
Censor
0
Owner
獅々堀 正幹
Read
継承
Write
継承
Delete
継承
種別 必須 国際会議
言語 必須 英語
招待 推奨
審査 推奨
カテゴリ 推奨
共著種別 推奨 国内共著(徳島大学内研究者と国内(学外)研究者との共同研究 (国外研究者を含まない))
学究種別 推奨
組織 推奨
  1. 徳島大学.工学部.知能情報工学科.基礎情報工学講座
著者 必須
  1. 獅々堀 正幹([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.知能工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.知能工学講座])
    役割 任意

    (日) 筆頭著者として,研究手法の提案,論文執筆を担当した.

    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  2. (英) Koizumi Daichi / (日) 小泉 大地 / (読) こいずみ だいち
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  3. (英) Ando Kazuaki / (日) 安藤 一秋 / (読) あんどう かずあき
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  4. 柘植 覚
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  5. 北 研二([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
    役割 任意

    (日) 関連文献の調査と結果の考察

    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
題名 必須

(英) Development of a WWW Image Retrieval System Using the Image Knowledge Database

(日) 画像知識データベースを用いたWWW画像検索システムの開発

副題 任意
要約 任意

(英) In this paper, a new WWW image retrieval system using the image knowledge database is proposed. This system can show more suitable images by filtering retrieval results of the conventional system. If the query keyword is not registered in the database, the user must select the suitable ones from image data retrieved by the conventional system, and then features of selected images are registered into the database as the supervised data. If the query keyword is the registered one, more similar images to the supervised data in the database can be indicated in the top order. The experimental results show that the average precision of this system becomes 11.6 % better than the conventional system.

(日) 本論文では,画像知識データベースを用いた新しいWWW画像検索システムを提案する.本システムは,既存のWWW画像検索システムの検索結果をフィルタリングすることで,より適切な画像をユーザに提示することができる.画像知識データベースにはキーワードと対応する画像の特徴量が登録されており,登録済みキーワードに対しては,画像特徴量の類似性から,より適切な画像を絞り込む.実際の検索用キーワードを用いた検索実験を行った結果,既存のシステムよりも精度向上が得られた.

キーワード 推奨
発行所 推奨 IEEE
誌名 必須 (英) Proceedings of 2005 IEEE International Conference on Natural Language Processing and Knowledge Engineering (IEEE NLP-KE'05)
ISSN 任意
必須
必須
必須 506 510
都市 必須 武漢(Wuhan/[中華人民共和国])
年月日 必須 2005年 10月 30日
URL 任意
DOI 任意 10.1109/NLPKE.2005.1598790    (→Scopusで検索)
PMID 任意
NAID 任意
WOS 任意
Scopus 任意 2-s2.0-33847298544
評価値 任意
被引用数 任意
指導教員 推奨
備考 任意