徳島大学 教育・研究者情報データベース(EDB)

Education and Research Database (EDB), Tokushima University

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著作: Oda Hiroki/[北 研二]/PPMに基づく言語モデルを用いた文字ベースの日本語単語分割/Proceedings of the 18th International Conference on Computer Processing of Oriental Languages

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EID
13710
EOID
757188
Map
0
LastModified
2014年11月23日(日) 18:57:47
Operator
北 研二
Avail
TRUE
Censor
0
Owner
北 研二
Read
継承
Write
継承
Delete
継承
種別 必須 国際会議
言語 必須 英語
招待 推奨
審査 推奨
カテゴリ 推奨
共著種別 推奨
学究種別 推奨
組織 推奨
  1. 徳島大学.工学部.知能情報工学科.基礎情報工学講座
著者 必須
  1. (英) Oda Hiroki
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  2. 北 研二([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
    役割 任意

    (日) 研究テーマの考案,研究指導,論文作成の指導

    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
題名 必須

(英) A Character-Based Japanese Word Segmenter Using PPM*-Based Langauge Model

(日) PPMに基づく言語モデルを用いた文字ベースの日本語単語分割

副題 任意
要約 任意

(英) This paper presents a new word segmentation method, which is suitable for those languages that have no delimiters between words, such as Japanese and Chinese. To find the best word segmentation for the input sentence, we use a character-based n-gram model and a PPM*-based language model as the statistical langugage model.

(日) 日本語や中国語のように単語間に切れ目のない言語に適した単語分割手法を提案した.提案した手法では,Nグラムモデルおよび確率·統計的テキスト圧縮法の1つであるPPM*を自然言語の文字連鎖の確率モデルとして用いることにより,単語分割を高精度で行う.

キーワード 推奨
発行所 推奨
誌名 必須 (英) Proceedings of the 18th International Conference on Computer Processing of Oriental Languages
ISSN 任意
必須
必須
必須 527 532
都市 必須 徳島(Tokushima/[日本国])
年月日 必須 1999年 3月 24日
URL 任意
DOI 任意
PMID 任意
NAID 任意
WOS 任意
Scopus 任意
評価値 任意
被引用数 任意
指導教員 推奨
備考 任意