徳島大学 教育・研究者情報データベース(EDB)

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著作: [任 福継]/Yen Kang/中国語と日本語の言語最小エントロピーの推定/[International Journal of Information Technology & Decision Making]

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EID
130524
EOID
760061
Map
0
LastModified
2014年12月3日(水) 17:33:31
Operator
任 福継
Avail
TRUE
Censor
0
Owner
任 福継
Read
継承
Write
継承
Delete
継承
種別 必須 学術論文(審査論文)
言語 必須 英語
招待 推奨
審査 推奨 Peer Review
カテゴリ 推奨
共著種別 推奨
学究種別 推奨
組織 推奨
  1. 徳島大学.工学部.知能情報工学科.基礎情報工学講座
著者 必須
  1. 任 福継([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座]/->個人[中川 福継])
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  2. (英) Yen Kang
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
題名 必須

(英) Estimating the Minimum Entropy of Chinese and Japanese Languages

(日) 中国語と日本語の言語最小エントロピーの推定

副題 任意
要約 任意

(英) The study of minimum entropy of a natural language has been an interesting research subject. For English a great progress has been made, but a few reports on other languages have been found in literature. Based on two hypotheses on conservation of information quantity, we proposed a method, which can be used to estimate the minimum entropy of characters in natural languages. With a large quantity of translation corpus, this method enables us to estimate the minimum entropy without calculating the probability. Besides, as the scale of translation corpus increases, the fluctuation of the ratio between character quantities in any two languages becomes negligible. In this paper, we apply this method to the study of two languages of a large character total, Japanese and Chinese.

(日) 自然言語の最小エントロピーの研究は興味深い研究対象となっている.英語の場合は大きな進歩がなされているが,他の言語には,いくつかの報告が文献に発見されている.情報量の保全の2つの仮説に基づいて,我々は,自然言語における文字の最小エントロピーを推定することができる方法を提案した.

キーワード 推奨
  1. (英) Minimum Entropy
  2. (英) Conservation of Information Quantity
  3. (英) Natural Language
    データベース中に適合する可能性のある以下の情報を発見しました
    [キーワード] 自然言語 (natural language)
    [キーワード] 自然言語処理 (natural language processing)
    [キーワード] 自然言語処理システム (natural language processing system)
発行所 推奨 World Scientific
誌名 必須 International Journal of Information Technology & Decision Making([World Scientific])
(pISSN: 0219-6220, eISSN: 1793-6845)
ISSN 任意 0219-6220
ISSN: 0219-6220 (pISSN: 0219-6220, eISSN: 1793-6845)
Title: International journal of information technology & decision making
Title(ISO): Int J Inf Technol Decis Mak
Publisher: World Scientific Publishing Co
 (NLM Catalog  (Scopus  (CrossRef (Scopus information is found. [need login])
必須 4
必須 4
必須 679 689
都市 任意
年月日 必須 2005年 12月 初日
URL 任意
DOI 任意 10.1142/S0219622005001702    (→Scopusで検索)
PMID 任意
NAID 任意
WOS 任意 000234575100009
Scopus 任意 2-s2.0-33746253133
評価値 任意
被引用数 任意
指導教員 推奨
備考 任意