徳島大学 教育・研究者情報データベース(EDB)

1. 講義

1. 2006/[徳島大学.工学部.知能情報工学科]/[昼間コース]

1. 上田 哲史([徳島大学.情報センター]/[徳島大学.理工学部.理工学科.知能情報コース.情報工学講座])

   肩書	任意

(日) 数値計算において重要な数値誤差と計算の手間(計算時間，作業領域)を意識した計算の仕組みの理解を目的とする．また，代表的な数値計算のアルゴリズムの計算機実装とその技術，性能評価についても学ぶ．

(日) 代表的な数値計算のアルゴリズムについて学び，C言語や Scilab, Octave などを用いてプログラミングする. 計算結果の視覚化，誤差の評価などを適切な手法，ツールを用いて行なう．区間演算，精度保証についても学ぶ．

1. (英) numerical computation / (日) 数値計算 / (読) すうちけいさん
2. (英) Octave / (日) Octave
3. (英) programming technique / (日) プログラミング技法 / (読) プログラミングぎほう

1. 数値解析([2006/[徳島大学.工学部.知能情報工学科]/[昼間コース]])

   必要度	任意

1. 最適化理論([2006/[徳島大学.工学部.知能情報工学科]/[昼間コース]])

   関連度	任意

2. 情報計測工学([2006/[徳島大学.工学部.知能情報工学科]/[昼間コース]])

   関連度	任意

3. 数理計画法([2006/[徳島大学.工学部.知能情報工学科]/[昼間コース]])

   関連度	任意

4. 微分方程式2([2006/[徳島大学.工学部.知能情報工学科]/[昼間コース]])

   関連度	任意

(日) 必要なアルゴリズムの原理などは，演習中に説明するが，数値解析の単位を取得 していることが望ましい.

1. (日) 数理モデルに基づくシステマティックな解析·設計の方法を学習し， 数値的に根拠のある解析にもとづく設計能力を育成する．

1. (日) 計算機における数の表現

2. (日) 非線形方程式の解法I 二分法

3. (日) 非線形方程式の解法II Newton法

4. (日) 非線形方程式の解法III 割線法

5. (日) 数値積分I 台形則

6. (日) 数値積分II Richardson 補外

7. (日) 常微分方程式の解法I Euler 法

8. (日) 常微分方程式の解法II 修正 Euler 法

9. (日) 常微分方程式の解法III Runge-Kutta 法

10. (日) 連立一次方程式の解法I LU分解

11. (日) 連立一次方程式の解法II 3重対角行列，対称行列のLU分解

12. (日) 連立一次方程式の解法III ピボットの部分選択

13. (日) 最小2乗法 QR分解， Householder変換

14. (日) 最小2乗法 QR分解， システム同定への応用

15. (日) 行列の固有値問題 Hessenberg形，原点移動，減次

16. (日) 総括と展望

(日) 毎回の実習ごとに提出されるレポート，および，実習態度などにより評価する. 実習に関する注意事項を別に配布するので，それに基づいてレポートを作成する. すべてのレポートを提出し，かつ，合格点に達したものに限り単位が与えられる. 定期試験は行わない.

1. (日) 特に指定しない.

1. (日) 篠原能材「数値解析の基礎」日新出版

2. (日) 伊理正夫·藤野和建「数値計算の常識」共立出版

3. (日) 森 正武「数値計算プログラミング」岩波書店

1. 上田 哲史([徳島大学.情報センター]/[徳島大学.理工学部.理工学科.知能情報コース.情報工学講座])

   オフィスアワー	任意