徳島大学 教育・研究者情報データベース(EDB)

Education and Research Database (EDB), Tokushima University

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著作: [満倉 靖恵]/[福見 稔]/[赤松 則男]/GAとSAを併用したニューラルネットワークの設計と硬貨識別への応用/[計測自動制御学会論文集]

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EID
12395
EOID
729486
Map
0
LastModified
2014年4月7日(月) 15:38:01
Operator
松井 栄里
Avail
TRUE
Censor
0
Owner
福見 稔
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継承
Write
継承
Delete
継承
種別 必須 学術論文(審査論文)
言語 必須 日本語
招待 推奨
審査 推奨 Peer Review
カテゴリ 推奨
共著種別 推奨
学究種別 推奨
組織 推奨
  1. 徳島大学.工学部.知能情報工学科.基礎情報工学講座
著者 必須
  1. 満倉 靖恵([慶應義塾大学])
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  2. 福見 稔([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.知能工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.知能工学講座])
    役割 任意

    (日) 設計法の硬貨識別への適用法の考案,論文執筆指導を担当,ただし,共著でありページの抽出は困難

    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  3. 赤松 則男
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
題名 必須

(英) Design and evaluation of neural networks for coin recognition by using GA and SA

(日) GAとSAを併用したニューラルネットワークの設計と硬貨識別への応用

副題 任意
要約 任意

(日) 本論文では,硬貨の識別システム構築を目的とし,新しい画像取得センサからの画像を用いて最適設計の方法を提案している.特に遺伝的アルゴリズムとシミュレーテッド·アニーリングをハイブリッド化したアルゴリズムにより,効率的に硬貨識別システムを設計する方法が実現されている.計算機シミュレーションにより,本ハイブリッド型アルゴリズムは解探索で大域的探索と局所的探索の両方において従来法より効果的であることが検証できた.

キーワード 推奨
  1. (英) neural network
    データベース中に適合する可能性のある以下の情報を発見しました
    [キーワード] 神経回路モデル (neural network model)
    [キーワード] セルラーニューラルネットワーク (cellular neural networks)
    [キーワード] ニューラルネットワーク (neural network)
  2. (英) genetic algorithm
    データベース中に適合する可能性のある以下の情報を発見しました
    [キーワード] 遺伝的アルゴリズム (genetic algorithm)
  3. (英) simulated annealing
  4. (英) coin recognition
発行所 推奨 計測自動制御学会
誌名 必須 計測自動制御学会論文集([計測自動制御学会])
(pISSN: 0453-4654, eISSN: 1883-8189)
ISSN 任意 0453-4654
ISSN: 0453-4654 (pISSN: 0453-4654, eISSN: 1883-8189)
Title: 計測自動制御学会論文集
Supplier: 公益社団法人 計測自動制御学会
Publisher: The Society of Instrument and Control Engineers
 (J-STAGE  (CrossRef (No Scopus information.)
必須 36
必須 11
必須 1003 1008
都市 任意
年月日 必須 2000年 11月 1日
URL 任意 http://ci.nii.ac.jp/naid/10006209798/
DOI 任意
PMID 任意
NAID 任意 10006209798
WOS 任意
Scopus 任意
評価値 任意
被引用数 任意
指導教員 推奨
備考 任意