徳島大学 教育・研究者情報データベース(EDB)

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著作: [福見 稔]/大松 繁/新しいニューロンモデル``CONE''とその学習アルゴリズム/[電気学会論文誌C (電子,情報,システム部門誌)]

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EID
12264
EOID
801196
Map
0
LastModified
2015年10月30日(金) 16:51:54
Operator
福見 稔
Avail
TRUE
Censor
0
Owner
福見 稔
Read
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Write
継承
Delete
継承
種別 必須 学術論文(審査論文)
言語 必須 日本語
招待 推奨
審査 推奨 Peer Review
カテゴリ 推奨
共著種別 推奨
学究種別 推奨
組織 推奨
  1. 徳島大学.工学部.知能情報工学科.基礎情報工学講座
著者 必須
  1. 福見 稔([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.知能工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.知能工学講座])
    役割 任意

    (日) モデルの提案,シミュレーション,論文執筆を担当,ただし,共著でありページの抽出は困難

    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  2. (英) Omatu Sigeru / (日) 大松 繁 / (読) おおまつ しげる
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
題名 必須

(英) A new neuron Model "CONE" and its Learning Algorithm

(日) 新しいニューロンモデル``CONE''とその学習アルゴリズム

副題 任意
要約 任意

(日) 本論文は,階層型ニューラルネットワークを構成するための新しいニューロンモデルCONEとその学習アルゴリズムを提案している.従来のニューロンモデルと異なり,本モデルは2種類の入出力関数を有しており,出力は2値であるが学習は勾配法で行える独特なモデルである.本モデルの有効性を検証するために,パターン分類の問題(多ビットパリティ問題)に対する計算機シミュレーションを行い,従来のシグモイド型ニューロンモデルよりも高速に収束し,収束率も遜色が無いことを示した.(モデルの提案,シミュレーション,論文執筆を担当,ただし,ページの抽出は困難)

キーワード 推奨
発行所 推奨 電気学会
誌名 必須 電気学会論文誌C (電子,情報,システム部門誌)([電気学会])
(resolved by 0385-4221)
ISSN: 0385-4221 (pISSN: 0385-4221, eISSN: 1348-8155)
Title: 電気学会論文誌. C
Supplier: 一般社団法人 電気学会
Publisher: The Institute of Electrical Engineers of Japan
 (J-STAGE  (J-STAGE  (CrossRef (Scopus information is found. [need login])
(resolved by 1348-8155)
ISSN: 0385-4221 (pISSN: 0385-4221, eISSN: 1348-8155)
Title: 電気学会論文誌. C
Supplier: 一般社団法人 電気学会
Publisher: The Institute of Electrical Engineers of Japan
 (J-STAGE  (J-STAGE  (CrossRef (Scopus information is found. [need login])
ISSN 任意
必須 110-C
必須 3
必須 191 197
都市 任意
年月日 必須 1990年 3月 1日
URL 任意
DOI 任意
PMID 任意
NAID 任意
WOS 任意
Scopus 任意
評価値 任意
被引用数 任意
指導教員 推奨
備考 任意