徳島大学 教育・研究者情報データベース(EDB)

Education and Research Database (EDB), Tokushima University

徳島大学ウェブサイトへのリンク

著作: [福見 稔]/大松 繁/A New Back-Propagation Algorithm with Coupled Neuron/Proc. of Int'l Session of the 28th SICE Annual Conference

ヘルプを読む

「著作」(著作(著書,論文,レター,国際会議など))は,研究業績にかかる著作(著書,論文,レター,国際会議など)を登録するテーブルです. (この情報が属するテーブルの詳細な定義を見る)

  • 項目名の部分にマウスカーソルを置いて少し待つと,項目の簡単な説明がツールチップ表示されます.

この情報をEDB閲覧画面で開く

EID
121483
EOID
225886
Map
0
LastModified
2005年5月9日(月) 12:00:18
Operator
福見 稔
Avail
TRUE
Censor
0
Owner
福見 稔
Read
継承
Write
継承
Delete
継承
種別 必須 国際会議
言語 必須 英語
招待 推奨
審査 推奨 Peer Review
カテゴリ 推奨
共著種別 推奨
学究種別 推奨
組織 推奨
  1. 徳島大学.工学部.知能情報工学科.基礎情報工学講座
著者 必須
  1. 福見 稔([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.知能工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.知能工学講座])
    役割 任意

    (日) アルゴリズム提案,シミュレーション,論文執筆など,ただし共著でありページの抽出は困難.

    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  2. (英) Omatu Sigeru / (日) 大松 繁 / (読) おおまつ しげる
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
題名 必須

(英) A New Back-Propagation Algorithm with Coupled Neuron

副題 任意
要約 任意

(日) 本国際会議論文では,ニューラルネットワークの新しいモデルとその学習法を提案している.本モデルは符号型の出力関数と勾配法を使うためのシグモイド状の関数を並列して有している.出力は符号型関数が主に担当し,学習はシグモイド関数が担当することにより,符号型出力を与えながら勾配法により学習が可能な特殊なモデルとなっている. 本モデルの有効性を検証するために幾つもの問題に対する計算機シミュレーションを行い,他のモデルとの優劣比較を行っている.

キーワード 推奨
発行所 推奨 計測自動制御学会
誌名 必須 (英) Proc. of Int'l Session of the 28th SICE Annual Conference
ISSN 任意
必須
必須
必須 1327 1330
都市 必須 松山(Matsuyama/[日本国])
年月日 必須 1989年 7月 初日
URL 任意
DOI 任意
PMID 任意
NAID 任意
WOS 任意
Scopus 任意
評価値 任意
被引用数 任意
指導教員 推奨
備考 任意