徳島大学 教育・研究者情報データベース(EDB)

Education and Research Database (EDB), Tokushima University

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著作: [福見 稔]/[満倉 靖恵]/長尾 剛嗣/[赤松 則男]/自己組織型ニューラルネットワークによるSAR画像での流氷識別/[電気学会論文誌C (電子,情報,システム部門誌)]

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EID
116049
EOID
755334
Map
0
LastModified
2014年11月14日(金) 08:49:01
Operator
福見 稔
Avail
TRUE
Censor
0
Owner
福見 稔
Read
継承
Write
継承
Delete
継承
種別 必須 学術論文(審査論文)
言語 必須 日本語
招待 推奨
審査 推奨 Peer Review
カテゴリ 推奨
共著種別 推奨
学究種別 推奨
組織 推奨
  1. 徳島大学.工学部.知能情報工学科.基礎情報工学講座
著者 必須
  1. 福見 稔([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.知能工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.知能工学講座])
    役割 任意

    (日) アルゴリズムの提案,論文執筆を担当,ただし,共著でありページの抽出は困難

    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  2. 満倉 靖恵([慶應義塾大学])
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  3. (英) Nagao Taketsugu / (日) 長尾 剛嗣
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
    適合する可能性のある以下の学生情報を発見しました
    《長尾 剛嗣 () @ 工学研究科.博士前期課程 [大学院学生] 2002年4月〜2004年3月》
    《長尾 剛嗣 () @ 工学部 [学部学生] 1998年4月〜2002年3月》
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  4. 赤松 則男
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
題名 必須

(英) Drift ice recognition using SAR image data by a self-organizing neural network

(日) 自己組織型ニューラルネットワークによるSAR画像での流氷識別

副題 任意
要約 任意

(日) 本論文は,冬季に北海道オホーツク海沿岸に流れてくる流氷の検出を行う方法を提案している.特に自己組織型ニューラルネットワークの効率的学習方法により,学習データに内在するデータの低信頼性を改善する方法を提案している.本手法により,流氷観測におけるデータの信頼性を高めることが可能であり,実際の流氷画像(合成開講レーダ画像)に対する計算機シミュレーションにより,流氷検出が高精度に行えることを検証し

キーワード 推奨
  1. (英) SAR
  2. 自己組織化(self-organization)
  3. (英) Drift Ice / (日) 流氷
  4. ニューラルネットワーク(neural network)
発行所 推奨 電気学会
誌名 必須 電気学会論文誌C (電子,情報,システム部門誌)([電気学会])
(pISSN: 0385-4221, eISSN: 1348-8155)
ISSN 任意 0385-4221
ISSN: 0385-4221 (pISSN: 0385-4221, eISSN: 1348-8155)
Title: 電気学会論文誌. C
Supplier: 一般社団法人 電気学会
Publisher: The Institute of Electrical Engineers of Japan
 (J-STAGE  (J-STAGE  (CrossRef (Scopus information is found. [need login])
必須 125
必須 5
必須 800 806
都市 任意
年月日 必須 2005年 5月 1日
URL 任意 http://ci.nii.ac.jp/naid/10015518326/
DOI 任意 10.1541/ieejeiss.125.800    (→Scopusで検索)
PMID 任意
NAID 任意 10015518326
WOS 任意
Scopus 任意
評価値 任意
被引用数 任意
指導教員 推奨
備考 任意