徳島大学 教育・研究者情報データベース(EDB)

Education and Research Database (EDB), Tokushima University

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著作: Xiaoying Tai/[任 福継]/[北 研二]/長期的適合性フィードバックによるベクトル空間情報検索の改良/Asian-Information-Science-Life

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EID
111319
EOID
754831
Map
0
LastModified
2014年11月11日(火) 10:57:40
Operator
北 研二
Avail
TRUE
Censor
0
Owner
任 福継
Read
継承
Write
継承
Delete
継承
種別 必須 学術論文(審査論文)
言語 必須 英語
招待 推奨
審査 推奨 Peer Review
カテゴリ 推奨
共著種別 推奨
学究種別 推奨
組織 推奨
  1. 徳島大学.工学部.知能情報工学科.基礎情報工学講座
著者 必須
  1. (英) Xiaoying Tai
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  2. 任 福継([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座]/->個人[中川 福継])
    役割 任意
    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
  3. 北 研二([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
    役割 任意

    (日) 研究テーマの考案,研究指導,論文作成の指導

    貢献度 任意
    学籍番号 推奨
題名 必須

(英) Improvement of vector space information retrieval by using long-term relevance feedback

(日) 長期的適合性フィードバックによるベクトル空間情報検索の改良

副題 任意
要約 任意

(英) This paper proposes a new method to improve information retrieval performance of the vector space model (VSM) by long term preservation of user-supplied relevance information in the system. The proposed method incorporates user's relevance feedback information and information of original documents similarities into the retrieval model that is build by using a sequence of linear transformations. The results of our experiments show that the proposed method has better retrieval performance and provides an approach that enables preservation of user-supplied information in the system.

(日) 従来のベクトル空間モデルを情報検索に応用すると検索精度の低下がある.本論文では,長期的にベクトル空間モデルに基づく検索システムにユーザからのフィードバック情報を残す新しい方法を提案する.検索精度を高めるため,ユーザからの適合性の判定結果だけではなく,文書間距離などの情報も検索モデルに組み入れ,線形変換によりベクトル空間検索モデルを構築する.本論文で提案した手法の有効性を確かめることができた.

キーワード 推奨
発行所 推奨 (英) Nova Science Publisheres
誌名 必須 (英) Asian-Information-Science-Life
ISSN 任意
必須 2
必須 1
必須 83 96
都市 任意 ニューヨーク(New York/[アメリカ合衆国])
年月日 必須 2003年 5月 初日
URL 任意
DOI 任意
PMID 任意
NAID 任意
WOS 任意
Scopus 任意
評価値 任意
被引用数 任意
指導教員 推奨
備考 任意